基于CPF算法的生态生物识别方法
公开
摘要
本发明公开了基于CPF算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：构建历史的被观察物的图像信息，并将图像信息进行分布式存储；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；解析待识别的生物图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；获取解析后的生物图像信息，将生物图像信息传输至生物识别模块中进行识别；通过CPF算法将生物识别模块进行改进，提高生物识别模块定位的精确性；将生物图像信息通过改进后的生物识别模块进行识别，若图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。本发明通过CPF算法的设置，能够提高生物识别模块定位的精确性，同时，保障生物识别技术的安全性能。
基本信息
专利标题 ：
基于CPF算法的生态生物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565934A
申请号 ：
CN202210237366.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨志峰沈永明张远蔡宴朋
申请人 ：
澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T1写字楼602A
代理机构 ：
北京市京师律师事务所
代理人 ：
黄熊
优先权 ：
CN202210237366.5
主分类号 ：
G06V40/00
IPC分类号 ：
G06V40/00 G06F16/27 G06F21/60
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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