基于AZNet算法的生态生物识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于AZNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：获取湖面生物检测采集点的待识别图像，将待识别图像数据进行存储；通过AZNet算法对待识别图像进行检测处理；检测后的生态环境的图像数据与图像信息匹配，则判定为识别成功。本发明能够便于快速的对待识别图像进行检测处理，便于待识别图像特征的提取，能够以较快的帧速率实现了接近最先进方法进识别检测，提高生态生物识别的准确性和安全性。
基本信息
专利标题 ：
基于AZNet算法的生态生物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550200A
申请号 ：
CN202210203285.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨志峰沈永明张远蔡宴朋
申请人 ：
澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T1写字楼602A
代理机构 ：
北京市京师律师事务所
代理人 ：
黄熊
优先权 ：
CN202210203285.3
主分类号 ：
G06V40/00
IPC分类号 ：
G06V40/00 G06K9/62 G06T7/00 G06T7/11 G06V10/764
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/00
申请日 : 20220303
申请日 : 20220303
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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