基于GBDNet算法的生态生物识别方法
公开
摘要
本发明公开了基于GBDNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行分析，得到分析后的生物图像数据，并进行存储；通过GBDNet算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像数据进行生态生物识别。本发明通过设置有GBDNet算法，进行不同上下文区域的特征相互验证，提高了生物识别的精度，同时，实现了准确的生物体识别，提高了生物体识别的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于GBDNet算法的生态生物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565945A
申请号 ：
CN202210238649.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨志峰沈永明张远蔡宴朋
申请人 ：
澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T1写字楼602A
代理机构 ：
北京市京师律师事务所
代理人 ：
黄熊
优先权 ：
CN202210238649.1
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06F16/583 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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