基于HyperNet算法的生态生物识别方法
公开
摘要
本发明公开了基于HyperNet算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行预处理，得到预处理后的生物图像数据；通过HyperNet算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像与图像信息匹配，进行生态生物识别。本发明通过HyperNet算法进行多级抽象，将不同高低的层的CNN特征结合，既能获取高层语义，又可以得到低层高分辨率的位置信息，提高小目标检测效果，提高了小目标的识别精度。
基本信息
专利标题 ：
基于HyperNet算法的生态生物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565931A
申请号 ：
CN202210210686.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨志峰沈永明张远蔡宴朋
申请人 ：
澜途集思（深圳）数字科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T1写字楼602A
代理机构 ：
北京市京师律师事务所
代理人 ：
黄熊
优先权 ：
CN202210210686.1
主分类号 ：
G06V40/00
IPC分类号 ：
G06V40/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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