活动效应评估模型训练方法、装置、计算机设备和介质
公开
摘要
本申请公开了一种活动效应评估模型训练方法、装置、计算机设备和介质。该活动效应评估模型训练方法包括：获取初始指标数据，其中，初始指标数据与活动参数关联；根据初始指标数据，获取与活动参数关联的待训练指标数据；将待训练指标数据输入到初始模型中，其中，初始模型采用长短时记忆神经网络作为模型架构，初始模型包括网络权重；获取初始模型的输出值；根据初始模型的输出值与真实值更新网络权重，得到活动效应评估模型。该活动效应评估模型训练方法训练得到的活动效应评估模型能够准确地评估赛事活动产出效应。
基本信息
专利标题 ：
活动效应评估模型训练方法、装置、计算机设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595630A
申请号 ：
CN202210199103.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
商黄鹤李新涛吴秋盈张超逸
申请人 ：
深圳市维度数据科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市罗湖区桂园街道松园社区笋岗东路3019号百汇大厦北座23C
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
田琴琴
优先权 ：
CN202210199103.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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