一种基于语言建模式孪生网络的目标跟踪方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于语言建模式孪生网络的目标跟踪方法，包括：步骤S1，获取包含目标连续运动的视频，并根据所述视频制作训练数据集；步骤S2，根据所述训练数据集，训练孪生神经网络；步骤S3，保持所述孪生神经网络的参数不变，训练目标位置提取网络；步骤S4，对训练后的孪生神经网络和训练后的目标位置提取网络再进行联合训练，得到语言建模式孪生网络；步骤S5，获取所述待跟踪目标的实时图像，利用所述语言建模式孪生网络对所述待跟踪目标进行实时跟踪。本发明不需要向算法中融入专家经验知识，实现过程更为简单方便。此外，本发明的扩展性强，可接入更一般的智能系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语言建模式孪生网络的目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581485A
申请号 ：
CN202210199168.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
傅衡成何为李凤荣胡育昱魏智纪立
申请人 ：
上海瀚所信息技术有限公司
申请人地址 ：
上海市静安区江场三路250号16号楼606室
代理机构 ：
上海智信专利代理有限公司
代理人 ：
杨怡清
优先权 ：
CN202210199168.4
主分类号 ：
G06T7/246
IPC分类号 ：
G06T7/246 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法，如角、段
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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