本发明涉及一种基于深度学习的目标识别及反馈系统，属于视觉搜索人机交互领域，公开了一种基于外部注意力机制的深度学习网络对脑电信号进行分类识别的方法和一种脑电自动矫正方法，具有提高目标识别效率的效果。该系统包括离线训练模块：用于通过对用户进行视觉刺激，使用户产生与任务相关的脑电，并采集脑电数据作为训练样本；在线训练模块：用于在用户进行目标搜索时实时采集用户的脑电数据，并将目标识别模块识别的结果实时反馈给用户；脑电信号自动矫正模块：根据不同用户间的脑电差异，自动学习矫正函数，从而对脑电进行矫正，并将矫正后的脑电信号输入目标识别模块；目标识别模块：用于对脑电信号进行分析，识别出用户目标搜索的结果。