一种中医症状文本的分类方法及装置
公开
摘要
本申请提供一种中医症状文本的分类方法及装置，首先获取待处理中医症状文本并进行预处理，得到切片特征语义信息和一般语义信息；然后利用所述切片特征语义信息反向对所述待处理中医症状文本进行重构，得到重构症状文本语义信息，所述重构症状文本语义信息用以表示所述待处理中医症状文本的特殊分类信息；最后，将所述重构症状文本语义信息和所述一般语义信息进行拼接，作为线性神经网络模型输入，由预设线性神经网络模型输出所述待处理中医症状文本的分类结果，所述线性神经网络模型是预先根据标注的中医症状文本构建的。通过本申请可实现中医症状的智能识别和分类。
基本信息
专利标题 ：
一种中医症状文本的分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579742A
申请号 ：
CN202210202788.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵宗耀陶雄刘骐瑞
申请人 ：
赵宗耀
申请人地址 ：
重庆市九龙坡区走马镇走马街114号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王娇娇
优先权 ：
CN202210202788.9
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G16H50/70 G06F40/30 G06F40/289 G06F16/95 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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