本发明公开了一种基于语料库的外语翻译训练方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，具体步骤为：在任一平行语料库中随机提取预设数量的训练语料，构建第一平行语料库；依据第一平行语料库构建并训练初始翻译模型；利用初始翻译模型获取翻译语料库；计算翻译语料库中任一语句的翻译置信度评分，并与预设评价阈值进行比较；根据比较结果，更新翻译语料库，并与任一单语语料库拼接，获得第二平行语料库；根据任一平行语料库与第二平行语料库获取整体语料库，再次训练初始翻译模型；本发明通过扩大平行语料库的规模以保证翻译模型结果的精准性，且扩大平行语料库保证了被并入原有平行语料库中翻译语句的准确性，以保证训练的翻译模型更加精确。