用户流失预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种用户流失预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及互联网领域，能够对样本数据的分时段建模，进而实现更好的拟合真实的数据分布，再通过使用多任务模型网络架构，降低模型过拟合的风险，提高模型预测准确率。所述方法包括：获取样本数据，读取样本数据中存储的全部记录时间，并依据全部记录时间对样本数据进行拆分，获取多个子样本数据；分别将多个子样本数据输入至多任务模型网络架构进行模型训练，获得多个子流失预测模型；基于预设模型聚类算法，聚合多个子流失预测模型，得到用户流失预测模型；接收用户终端上传的目标数据，将目标数据输入至用户流失预测模型进行流失预测，输出目标数据对应的目标预测结果。
基本信息
专利标题 ：
用户流失预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581131A
申请号 ：
CN202210207528.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓嘉刘齐
申请人 ：
平安健康保险股份有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区凯滨路166号B座16楼
代理机构 ：
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄耀威
优先权 ：
CN202210207528.0
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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