一种用户流失预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例公开了一种用户流失预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户数据，用户数据包括用户行为的第一时序特征矩阵数据和第一非时序特征矩阵数据；将第一时序特征矩阵数据和第一非时序特征矩阵数据输入预设的隐特征的混合多模态流失预测模型，通过隐特征的混合多模态流失预测模型计算用户流失的第一概率；其中，隐特征的混合多模态流失预测模型是基于历史用户数据的隐特征矩阵数据、预设的特征权重、预设的时间因子权重和预设的隐特征权重训练得到；基于用户流失的第一概率确定目标时间段内流失用户数据。根据本申请的实施例，能够提升用户流失预测的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种用户流失预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418629A
申请号 ：
CN202111670122.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王毅成胡治满于亚洲闫帅陶和平姚刚李军
申请人 ：
中国电信股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融大街31号
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
苏培华
优先权 ：
CN202111670122.8
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/02
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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