本申请公开一种用户流失率的预测方法、装置及电子设备，涉及数据分析技术领域。方法包括：获取测试数据集和训练数据集，测试数据集包括测试样本的特征数据，训练数据集包括多个训练样本的特征数据和标注数据，标注数据用于指示训练样本是否为流失用户；根据测试数据集和训练数据集，采用至少一种距离度量算法，确定测试样本与多个训练样本的样本相似度，其中，测试样本与每个训练样本的样本相似度由测试样本和训练样本在至少一个用户特征的相似度加权得到；根据测试样本与多个训练样本的样本相似度，预测测试样本是否为流失用户。该方法有助于高效、准确地预测用户流失率。