一种基于最小二乘确权法的对抗环境下目标识别网络退化分析方...
公开
摘要

本发明公开了一种基于最小二乘确权法的对抗环境下目标识别网络退化分析方法,包括如下步骤:获取未加干扰的目标图像,划分成无干扰数据集;利用数据集对目标识别网络进行训练获得预训练模型;利用预训练模型分别测试未加干扰的目标图像和添加干扰的目标图像,获得无干扰测试集和有干扰测试集模型测试结果;通过构建好的目标识别网络性能退化定量评估体系,对测试结果进行处理,表征目标识别网络退化结果,分析网络性能退化过程。本发明通过构建目标识别网络性能退化定量评估体系,能够从三个方面定量定性地分析对抗环境下网络的退化过程,能够为解决目标识别网络的退化问题提供重要的数据支持。

基本信息
专利标题 :
一种基于最小二乘确权法的对抗环境下目标识别网络退化分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114626449A
申请号 :
CN202210207915.4
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李俊贺小伟盛庆红王博
申请人 :
南京航空航天大学
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
向文
优先权 :
CN202210207915.4
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06V10/776  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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