本发明属于机电故障分类技术领域，公开了一种基于小波包能量谱熵的机电故障分类方法，包括步骤1：机械信号熵的特征提取；步骤2：小波包能量谱熵的特征提取；步骤2.1：根据声纹信号的特点选取合适的小波包基函数对信号进行小波包分解；步骤2.2：对小波包系数进行重构，并求出每个频带分量所含能量占信号总能量的比重；步骤2.3：计算出各频带的能量谱熵。本发明以信号的小波包能量谱熵的提取原理为核心，通过对不同故障信号对应的故障信息进行特征提取，结合支持向量机技术实现对不同故障特征的学习训练，实现对机电系统具体故障的分类识别。该方法对不同的故障声纹信号的分类识别的准确率较高，可实现对非同源声纹信号的检测与分类。