基于元学习的油浸式变压器剩余寿命个性化动态预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于元学习的油浸式变压器剩余寿命个性化预测方法，通过构建两个共享生成器提取变压器的历史数据中的共性特征和规律，当获取到不同变压器的油中溶解气体数据时，能够识别变压器的个性化运行特征并生成针对每台变压器的个性化的预测模型和判别模型，分别预测变压器未来油中溶解气体浓度数据和故障发生时间，以此实现变压器剩余寿命个性化预测。该方法能够提高油浸式变压器剩余寿命预测的准确性，满足变压器剩余寿命个性化预测的需求。
基本信息
专利标题 ：
基于元学习的油浸式变压器剩余寿命个性化动态预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595883A
申请号 ：
CN202210217435.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞鸿涛
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹兆霞
优先权 ：
CN202210217435.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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