一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法
公开
摘要
一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法，涉及一种荷载重构方法。收集车辆数据并将轴数相同的车辆划分为集合Mn；以运输性质、轴重系数、轴距及最大轴重系数为特征值，组成特征向量m＝[ω,αi,dj,αmax]；确定车型划分数目，将集合Mn划分为k0个簇并随机选择k0个车辆作为簇中心；根据特征向量之间的结构相似度聚类；车辆全部划分完后重新确定每个簇的簇中心，重复步骤四直至最终结果不再发生变化，以最终的簇中心为代表性车型；计算车头间距与车重的概率分布类型及参数；将桥梁上车流的汽车荷载视为一个随机过程，采用蒙特卡洛方法进行汽车荷载重构。能够更充分的反映实际状况，提高汽车荷载的模拟精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多维特征聚类的汽车荷载智能化重构方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580176A
申请号 ：
CN202210219409.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王川高庆飞王统李其远刘洋
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨龙科专利代理有限公司
代理人 ：
王恒
优先权 ：
CN202210219409.7
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06K9/62 G06F111/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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