一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统
公开
摘要
本发明属于图像处理领域，提供了一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统。该方法包括，获取新人脸图像；在预训练的StyleGAN中，通过GAN逆映射得到表情图像的潜在代码；其中，所述GAN逆映射是指通过将图像空间映射到潜在空间来逆向生成的过程，以找到恢复原图像的潜在代码；通过将StyleGAN生成的新人脸图像的潜在代码中的身份信息融合到表情图像的潜在代码中，得到具有新身份的合成表情图像的潜在代码，进而得到具有新身份的合成表情图像。
基本信息
专利标题 ：
一种基于预训练StyleGAN的人脸表情合成方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581992A
申请号 ：
CN202210223587.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马昕翟晓琴李贻斌
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN202210223587.7
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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