药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备
公开
摘要
本发明公开了一种药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取待预测的药物分子，并对药物分子的分子结构进行模态转换，得到多模态的药物分子结构，其中，多模态的药物分子结构包括药物分子序列、药物分子图、药物分子图像和药物分子指纹；通过预训练的多模态特征提取模型，对多模态的药物分子结构进行特征提取，得到多模态的药物分子特征向量；将多模态的药物分子特征向量转换为多模态的高维特征向量，并对多模态的高维特征向量进行特征融合，得到药物分子的融合特征向量；将药物分子的融合特征向量输入到预训练的药物分子性质预测模型中，得到药物分子的性质预测结果。上述方法可以提高药物分子性质预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
药物分子的性质预测方法、装置、存储介质及计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613450A
申请号 ：
CN202210231663.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王俊高鹏孙宁谢国彤
申请人 ：
平安科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 ：
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
吕梦雪
优先权 ：
CN202210231663.9
主分类号 ：
G16C20/20
IPC分类号 ：
G16C20/20 G16C20/50 G16C20/70 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/20
•鉴定分子实体，其部分或化学成分
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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