基于文本辅助特征对齐模型的受损行人图像再识别方法及装置
公开
摘要
本发明公开了基于文本辅助特征对齐模型的受损行人图像再识别方法及装置，包括：构建文本辅助特征对齐模型，对文本辅助特征对齐模型进行训练，训练过程分为两个阶段，第一阶段为语句层面特征提取，第二阶段为名词短语层面特征对齐；将测试集中的受损图像输入到深度卷积神经网络‑Corrupted以及全局平均池化层中提取得到受损图像特征向量；将参考集中的正常图像输入到深度卷积神经网络‑Normal以及全局平均池化层中提取得到未受损图像特征向量；使用测试集提取得到的受损特征向量与参考集提取得到的未受损特征向量进行相似度计算。本发明能高效地检索出受损的行人图像在正常行人数据库中相同身份的正常图像，提高行人再识别方法在实际应用场景中的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
基于文本辅助特征对齐模型的受损行人图像再识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596588A
申请号 ：
CN202210242707.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
洪金城郑伟诗秦家银
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
李斌
优先权 ：
CN202210242707.8
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06F16/583 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
