基于不确定性感知的图像显著目标检测方法与系统
实质审查的生效
摘要

本发明提出一种基于不确定性感知的图像显著目标检测方法与系统,该方法包括:通过图像中的显著图计算得到内部轮廓不确定性图以及外部轮廓不确定性图;通过特征编码器提取得到细节的内部轮廓不确定性特征、细节的外部轮廓不确定性特征以及显著性特征;融合显著性特征与细节的轮廓不确定性特征以生成互补特征,通过动态加权分支计算得到动态权重并进行分配,并通过加法操作融合显著性特征,得到细化的显著性特征;将细化的显著性特征以及细节的轮廓不确定性特征输入解码分支中,循环输出对应特征以最终得到轮廓不确定性预测图以及显著预测图。本发明中,在图像的显著目标检测方面展示了良好的有效性和优越性,在处理复杂场景时具有更好的性能。

基本信息
专利标题 :
基于不确定性感知的图像显著目标检测方法与系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332489A
申请号 :
CN202210249631.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-03-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
方玉明张海艳鄢杰斌左一帆姜文晖刘扬
申请人 :
江西财经大学
申请人地址 :
江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
代理机构 :
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 :
黄攀
优先权 :
CN202210249631.1
主分类号 :
G06V10/44
IPC分类号 :
G06V10/44  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220315
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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