基于自适应数据增强的船舶检测方法及系统
公开
摘要
本发明公开了基于自适应数据增强的船舶检测方法及系统，该方法包括：通过摄像头获取图片数据集并进行数据增强处理；基于神经网络模型，对增强后的图片进行图片特征提取处理；对特征图片进行多尺度维度注意力计算，得到具有多尺度维度的特征图片；通过损失函数对具有多尺度维度的特征图片进行损失计算，得到最终损失值；根据最终损失值更新神经网络模型，构建船舶检测模型；基于船舶检测模型对待测图片进行检测，得到检测结果。本发明基于可见光视频检测技术，通过构建船舶检测模型提高对船体的检测感知能力，能够在特殊的检测环境下提高船舶检测精度。本发明作为基于自适应数据增强的船舶检测方法及系统，可广泛应用于船舶检测技术领域。
基本信息
专利标题 ：
基于自适应数据增强的船舶检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627415A
申请号 ：
CN202210249886.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢晓华秦潼赖剑煌周华君叶标华
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210249886.8
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/32 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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