一种针对村镇聚落的聚散性特征量化识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种针对村镇聚落的聚散性特征量化识别方法，包括：获取网格化的村镇空间数据；计算网格化的村镇空间数据的凝聚力指数；通过网格化的村镇空间数据中相邻网格的性质，计算蔓延度指数；类比万有引力定律计算村镇建设用地网格化数据的引力指数，通过该指数衡量聚落聚散程度。本发明通过引力指数衡量聚落聚散程度，本发明有效反映乡村间不同用地类型地块分布的物理连通性和紧密程度，描述村域单元整体上不同用地类型的混合程度和单一用地类型的空间分布情况，解决人工描述的主观性和系统性不足。
基本信息
专利标题 ：
一种针对村镇聚落的聚散性特征量化识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610827A
申请号 ：
CN202210251269.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周柳伶王桥杨俊宴徐寅飞陆建吴琳琅陆蝶郜泽飞李德强
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙峰
优先权 ：
CN202210251269.1
主分类号 ：
G06F16/29
IPC分类号 ：
G06F16/29 G06F16/2458 G06F16/215 G06V20/13 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/29
••地理信息数据库
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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