本发明公开了一种术后风险预测自然语言数据增强模型及方法，将自然语言数据通过在医学领域数据集训练下得到的预训练模型MedBERT，通过这样的方式将其转换为向量。将表格数据中的离散型变量也通过实体嵌入的方式也转换为向量，而对于这两者不同类型的数据，选择了多头自注意力的方式来将其融合。注意力机制算法将特征之间的关联性提取得到，筛选出重要特征进行预测，从而能够将自然语言数据里的关键信息与表格数据的关键信息关联起来，达到了多类型信息融合的目的，本发明首次地将自然语言数据纳入到了对术后风险预测的任务中来。