医学目标分类方法和装置、电子设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种医学目标分类方法和装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将待分类目标已配准的T1C图像、T2图像以及FLAIR图像联合输入预先训练好的第一深度神经网络模型，得到待分类目标的三维掩膜；分别在待分类目标的三维掩膜、T1C图像以及T2图像上确定对应的最大目标层面；将待分类目标在三维掩膜、T1C图像以及T2图像上的最大目标层面联合输入预先训练好的第二深度神经网络模型，得到待分类目标的初步分类；将待分类目标的初步分类以及目标分类参考特征输入预先训练好的分类器，得到待分类目标的最终分类。该医学目标分类方法结合了影像特征和临床信息特征等多维度多层次的信息，能够提升对医学目标分类的准确率。
基本信息
专利标题 ：
医学目标分类方法和装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332547A
申请号 ：
CN202210262422.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
聂可卉杨俊蔡鑫
申请人 ：
浙江太美医疗科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省嘉兴市昌盛南路36号智慧产业创新园9号楼3层
代理机构 ：
苏州三英知识产权代理有限公司
代理人 ：
潘时伟
优先权 ：
CN202210262422.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220317
申请日 : 20220317
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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