模型训练、产品生命周期预测方法、装置、设备、介质
公开
摘要
本申请公开了一种模型训练、产品生命周期预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该训练方法包括：获取产品生命周期训练数据；对产品生命周期训练数据进行随机采样，得到多个训练数据集；利用各个训练数据集对初始随机森林模型进行训练，得到随机森林模型；若随机森林模型满足训练完成条件，则将随机森林模型确定为产品生命周期预测模型；该方法过对产品生命周期训练数据进行随机采样得到多个训练数据集，并利用多个训练数据集训练初始随机森林模型，降低决策树算法数据相关性，在一定程度上减少过拟合，提高预测准确率，能够对产品生命周期进行准确预测。
基本信息
专利标题 ：
模型训练、产品生命周期预测方法、装置、设备、介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580602A
申请号 ：
CN202210269115.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王开
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
张艺
优先权 ：
CN202210269115.5
主分类号 ：
G06N3/00
IPC分类号 ：
G06N3/00 G06N20/00 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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