基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626174A
申请号 ：
CN202210287021.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何世文熊绍文高以鹏欧叶玉蔡康利陈文俊易世安张尧学
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
孟红梅
优先权 ：
CN202210287021.0
主分类号 ：
G06F30/18
IPC分类号 ：
G06F30/18 G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/18
网络设计，例如，基于通用系统拓扑或互连方面的、管道的、供热通风与空气调节的或电缆的设计
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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