一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法
公开
摘要
本发明涉及计算机图像分析技术领域，且公开了一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，包括以下步骤：1)对受检者进行数据采集，数据采集时进行问询，询问是否有家族遗传史等相关信息，根据是否具有遗传史等相关信息进行数据入库的比对分析；2)数据分析检测，根据受检者的信息进行风险评估判定，若确为有遗传史，则判定为风险人群，即做出对应的医学检测。该计算机辅助预测乳腺癌风险的方法，通过设置有问询等方式，对受检者起到初步筛查的目的，进而提高检测效率，且在检查前就能对受检者状态进行风险评估，大大缩进检测的项目以及检测速度，通过设置有遗传史判别定律，大大减轻受检者因受检项目所产生的身体困扰或金钱困扰。
基本信息
专利标题 ：
一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613508A
申请号 ：
CN202210349624.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙颖
申请人 ：
山东大学齐鲁医院（青岛）
申请人地址 ：
山东省青岛市市北区合肥路758号
代理机构 ：
池州优佐知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘尔才
优先权 ：
CN202210349624.9
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
