一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法；该方法如下：一、提取被测区域的单景光学影像和SAR时序数据；并根据单景光学影像对被测区域进行粗分类。二、基于粗分类结果进行多尺度影像分割，根据最优分割参数提取地块边界信息。三、通过地块分割边界结果对SAR时序特征数据进行提取，得到面向对象的SAR时序特征数据。四、通过机器学习完成水稻面积识别分类。本发明在缺少充足晴空光学影像的地区，以单时相光学影像作为多尺度图像分割方法的数据源，放宽了对光学数据时相的限制。基于面向对象尺度的微波影像，能够充分克服其在像素层面由于地块破碎和椒盐噪声影响的弱点，从而进行水稻区域的精准提取。
基本信息
专利标题 ：
一种基于光学影像与SAR时序数据融合的水稻识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627380A
申请号 ：
CN202210351261.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-04-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张竞成沈艳艳杨玲波李惠紫周晓璇周行健
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
陈炜
优先权 ：
CN202210351261.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/80 G06V10/26 G06V10/25 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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