本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种目标图像识别方法及装置。所述目标图像识别方法包括：确定目标图像的部位类别和病灶疑似区域图像；从预先存储的与所述部位类别对应的各幅病灶参考图像中，筛选出与所述目标图像的全图相似度达到预设的第一相似度阈值的K幅病灶参考图像；从所述K幅病灶参考图像中，筛选出病灶参考区域图像与所述病灶疑似区域图像的区域相似度达到预设的第二相似度阈值的H幅病灶参考图像；对所述目标图像和所述H幅病灶参考图像的病灶参考区域图像依次进行特征点匹配，以识别所述目标图像。本发明实施例有效提高目标图像识别准确率，并且未采用大尺度的降维采样等方式，避免了现有图像匹配算法存在的弊端。