虚拟机器视觉系统的加密传输模型训练方法及加解密方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种虚拟机器视觉系统的加密传输模型训练方法及加解密方法，在获取到虚拟机器视觉系统的样本图像及样本图像的场景信息后，根据样本图像和场景信息建立数据集，并通过机器学习算法训练用于根据数据集进行编码的编码模型；同时，根据机器学习算法训练用于对编码进行解码的解码模型。最后根据编码模型和解码模型建立加密传输模型。基于此，通过机器学习的编码模型构建，降低编码后的编码信息量。在进行编码信息传输后，由对应的解码模型进行解码，通过机器学习的映射特性，保证编码传输的安全性。
基本信息
专利标题 ：
虚拟机器视觉系统的加密传输模型训练方法及加解密方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114448733A
申请号 ：
CN202210371161.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-04-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑泽胜苏键聪李晋芳李博
申请人 ：
广州易道智慧信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区灵山东路7号1509室
代理机构 ：
广州帮专高智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
胡洋
优先权 ：
CN202210371161.6
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04N19/136 H04N19/44 G06T9/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220411
申请日 : 20220411
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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