一种视觉敏感信息检测模型训练方法、装置和设备
公开
摘要
本公开涉及一种视觉敏感信息检测模型训练方法、装置和设备，该方法包括：获得训练样本集；将所述训练样本集中的图片分别输入第一网络模型和第二网络模型，进行特征提取并预测敏感度，以输出所述图片的标签为目标对第一网络模型和第二网络模型进行不同程度的训练；将训练样本集中的图片输入训练后的第一网络模型和第二网络模型，确定第一网络模型和第二网络模型对所述图片提取的特征的差值；将训练后的第一网络模型或第二网络模型作为视觉敏感信息检测模型，将各图片对应的特征的差值输入视觉敏感信息检测模型，进行特征提取并预测敏感度，以输出所述图片的标签为目标训练视觉敏感信息检测模型。本公开提高了对于视觉敏感信息的识别准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种视觉敏感信息检测模型训练方法、装置和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627329A
申请号 ：
CN202210174086.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张淯易陈维强高雪松
申请人 ：
海信集团控股股份有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市经济技术开发区前湾港路218号
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
杜晶
优先权 ：
CN202210174086.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/40 G06V10/774
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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