本发明公开了一种模型训练方法、商品图像管理方法及装置。所述模型训练方法包括：将所获取的商品图像划分为无标签的预训练数据集和有标签的迁移训练数据集；通过自监督学习方式，采用所述预训练数据集对预设特征提取骨干网络进行预训练，得到预训练模型；将预训练模型迁移至初始图像处理模型中，所述初始图像处理模型包括依次连接的所述预训练模型和变分自编码器；采用所述迁移训练数据集对所述初始图像处理模型进行训练，直至模型的损失函数达到预设收敛条件；基于完成训练后的预训练模型和变分自编码器构建商品指纹处理模型。通过上述方法仅需少量标签商品图像数据便可完成商品指纹匹配模型的构建。