一种基于遥感图像的设施农用地多类别识别与分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于设施农用地分布形态研究与优化领域，具体涉及一种基于遥感图像的设施农用地多类别识别与分类方法，解决现有神经网络对设施农用地识别精度低的问题。方法基于语义分割神经网络实现，语义分割神经网络包括依次设置的初始化模块、Encoder模块、金字塔池化模块和编码模块；利用该网络，对遥感图像进行设施农用地分类定位，实现了对于多分类结果准确率65%以上，单分类结果准确率90%以上的分类定位，减少了设施农用地实地调查所需人力物力，加快了设施农用地调查速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遥感图像的设施农用地多类别识别与分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494910A
申请号 ：
CN202210406400.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟新利刘思杰王小刚上伟李宗澍
申请人 ：
陕西自然资源勘测规划设计院有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市高新区锦业路70号卫星大厦9101室
代理机构 ：
西安智邦专利商标代理有限公司
代理人 ：
汪海艳
优先权 ：
CN202210406400.7
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V20/17 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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