为了克服已有技术的直接扭矩控制系统存在较大的脉动扭矩问题，本实用新型公开一种基于智能控制的电动助力转向系统，神经网络模糊控制器由控制算法微处理器MCU、PWM驱动模块和电源模块组成，以扭矩、车速和驱动电机反馈电流为输入信号，离线建模形成的控制决策嵌入MCU存储器，实现电动助力转向的智能控制。将神经网络模糊控制引入到电动转向的电机扭矩控制，它不依赖于被控对象的精确模型，建立的模糊策略能有效克服电机的非线性、强耦合等缺点，其良好的自学习以及参数控制自动调节能力，提高了系统的自适应和控制能力。本实用新型应用于乘用轿车、燃料汽车、电动汽车，使转向灵敏轻便，大大提高汽车操控的舒适性和稳定性。