神经随机访问机器
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摘要

方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于从系统输出生成系统输入。在一个方面中,一种神经网络系统包括存储器,所述存储器存储一组寄存器向量和定义模块的数据,其中,每个模块是把一个或多个第一向量作为输入并且输出第二向量的相应函数。所述系统也包括控制器神经网络,所述控制器神经网络被配置成接收每个时间步的神经网络输入并且处理该神经网络输入以生成神经网络。所述系统还包括子系统,所述子系统被配置成确定所述模块中的每个模块的输入,处理向模块的输入以生成相应的模块输出,确定所述寄存器向量的更新值,并且从所述寄存器向量的更新值生成下一个时间步的神经网络输入。

基本信息
专利标题 :
神经随机访问机器
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108475346A
申请号 :
CN201680072624.1
公开(公告)日 :
2018-08-31
申请日 :
2016-11-11
授权号 :
CN108475346B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
伊利亚·苏特思科韦尔马尔钦·安德里霍维奇卡罗尔·彼得·库拉奇
申请人 :
谷歌有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
周亚荣
优先权 :
CN201680072624.1
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-19 :
授权
2018-09-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20161111
2018-08-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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