通过使用基于历史数据的预测模型来确定工业机器的当前和将来...
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摘要
第一工业机器（110）将历史事件数据（130）提供给生成预测模型的模型生成计算机（101）。行为预测计算机（102）将模型（150）与来自第二机器（120）——受监督的工业机器（IMUS）的过去和当前数据（140）组合使用，以及将反馈提供给IMUS。两个机器（110、120）都具有共同的性质。生成预测模型包括：获得事件特征和事件向量，以将向量聚类并且将聚类指派到机器状态；以及标识机器状态转移的概率。特征、向量以及聚类通过处理技术来处理，其中，技术中的一些是自然语言处理技术（NLP）。
基本信息
专利标题 ：
通过使用基于历史数据的预测模型来确定工业机器的当前和将来状态
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110073304A
申请号 ：
CN201780079761.2
公开（公告）日 ：
2019-07-30
申请日 ：
2017-12-20
授权号 ：
CN110073304B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
A.科亨M.迪克斯
申请人 ：
ABB瑞士股份有限公司
申请人地址 ：
瑞士巴登
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
付曼
优先权 ：
CN201780079761.2
主分类号 ：
G05B23/02
IPC分类号 ：
G05B23/02 G06F17/27 G06F16/28
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B23/02
•电检验式监视
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2019-08-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 23/02
申请日 : 20171220
申请日 : 20171220
2019-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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