本发明实施例公开了一种动作识别的方法和装置，利用模糊特征提取算法，从待测试的视频中提取相应的姿势向量；利用K‑means聚类算法，对所述姿势向量进行聚类分析，得到离散化的动作向量；查询预先建立的动作识别模型，以确定出所述动作向量对应的动作类型。运用模糊特征提取经由K‑means聚类处理的方式，提高了特征提取的速度。依据于近似核心极限学习机的最小偏差算法建立动作识别模型，在保持高精度的情况下，降低了计算复杂度、减少了运存损耗。并且，在进行动作识别时，直接查询该动作识别模型即可确定出动作向量对应的动作类型，极大的提高了动作识别的效率。