本发明涉及一种基于膨胀卷积图像去噪方法，具体包括以下步骤，步骤一、训练数据的准备；步骤二、模型的建立；步骤三、将步骤二得到的图像进行编译得到编译后的模型；步骤四、将步骤一中得到的块图像加上加性高斯白噪声得到带有噪声的批量图片；步骤五、将步骤四得到的带有噪声的批量图片进行训练，得到训练后的模型；步骤六、测试数据的准备；步骤七、将得到的测试图像导入到步骤五模型的predict预测函数得到去噪后的图；本发明的去噪方法不仅可以恢复锐利的边缘和精细的细节，而且还能在光滑的区域产生令人愉快的视觉效果，并且本方法的网络结构由14层组成，能够减少需要的时间，提高效率。