包装容器中的缺陷检测的方法
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摘要

本发明公开了一种液体食品的包装容器中的缺陷检测的方法,其中包装容器在机器中生产。该方法包括捕获所述包装容器的图像数据,在图像数据中定义表示所述包装容器中的缺陷的图像特征,将所述图像特征与不同类别的缺陷相关联,将所述图像特征输入到基于机器学习的模型以基于所述图像特征对所述包装容器中的缺陷类别进行后续检测,确定在所述后续检测中发生缺陷的时间戳,基于所述时间戳确定所述机器中的所述包装容器发生缺陷的相关生产参数,以及将所述缺陷的发生和类别与所述生产参数相关联。本发明还公开了一种用于包装容器中的缺陷检测的系统。

基本信息
专利标题 :
包装容器中的缺陷检测的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111492401A
申请号 :
CN201880082213.X
公开(公告)日 :
2020-08-04
申请日 :
2018-11-08
授权号 :
CN111492401B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
约翰·文德尔亨利克·福斯贝克本特·阿斯科
申请人 :
利乐拉瓦尔集团及财务有限公司
申请人地址 :
瑞士普利
代理机构 :
上海胜康律师事务所
代理人 :
樊英如
优先权 :
CN201880082213.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-10-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20181108
2020-08-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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