潜在工艺失效模式机器识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种潜在工艺失效模式机器识别方法，计算工步构成六要素与工艺失效模式判定准则之间的关联度，并将该关联度作为判定信息和工步构成六要素的信息输入到seq2seq模型中，且潜在工艺失效模式的信息作为输出，进行学习训练，得到潜在工艺失效模式生成模型f3，将模型集F2生成的工步构成六要素输入到模型f3中，最终实现潜在工艺失效模式的识别。本发明将自然语言处理技术与深度学习技术相结合，实现潜在工艺失效模式的机器识别，能够提高潜在工艺失效模式识别的效率，能有效的避免因人本身的不确定性因素而造成的识别质量不稳定问题。
基本信息
专利标题 ：
潜在工艺失效模式机器识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109858550A
申请号 ：
CN201910097635.0
公开（公告）日 ：
2019-06-07
申请日 ：
2019-01-31
授权号 ：
CN109858550B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
刘卫东吴路路吴中义陈炳松李振振郑伟杰
申请人 ：
南昌航空大学
申请人地址 ：
江西省南昌市丰和南大道696号
代理机构 ：
南昌市平凡知识产权代理事务所
代理人 ：
许艳
优先权 ：
CN201910097635.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2019-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190131
申请日 : 20190131
2019-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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