基于深度学习的训练方法和装置以及目标跟踪方法和装置
授权
摘要

本发明涉及一种基于深度学习的训练方法和装置以及目标跟踪方法和装置,一种基于深度学习的训练方法包括:获取训练图像;对训练图像进行前向传播,获得特征信息;将特征信息输入胶囊投影网络,获得胶囊投影;对胶囊投影进行反向传播,获得注意力图;根据所述注意力图训练胶囊投影网络。本发明实施例通过将特征信息输入胶囊投影网络,获得胶囊投影,通过胶囊投影可以充分利用垂直于胶囊子空间的特征信息,从而提高了胶囊子空间的更新效率,进一步提高了目标跟踪的成功率。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习的训练方法和装置以及目标跟踪方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110111365A
申请号 :
CN201910371580.8
公开(公告)日 :
2019-08-09
申请日 :
2019-05-06
授权号 :
CN110111365B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
邹文斌陈柏霖向灿群李霞
申请人 :
深圳大学
申请人地址 :
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 :
深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)
代理人 :
袁文英
优先权 :
CN201910371580.8
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-04-15 :
授权
2019-09-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20190506
2019-08-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN110111365A.PDF
PDF下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332