一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法，属于战场态势评估领域。首先进行仿真实验标记数据，构建训练集与测试集存储于CSV文件中，其次在TensorFlow数据库下构建标准化全连接残差网络，包括构建读取CSV文件数据的图、残差网络层和标准化全连接残差网络图，最后创建TensorFlow会话，训练网络模型并测试，分析网络性能，对模型进行验证。本发明解决了其他空战目标威胁评估方法因缺乏对大样本数据的自学习推理能力而导致评估结果不准确的问题，可以自学习输入数据的分布，挖掘隐藏在数据中的规律，训练好的模型可以准确评估空战目标威胁。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。
基本信息
专利标题 ：
一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110472296A
申请号 ：
CN201910662593.0
公开（公告）日 ：
2019-11-19
申请日 ：
2019-07-22
授权号 ：
CN110472296B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
吉琳娜杨风暴翟翔宇吕红亮
申请人 ：
中北大学
申请人地址 ：
山西省太原市尖草坪区学院路3号
代理机构 ：
太原科卫专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱源
优先权 ：
CN201910662593.0
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-12-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20190722
申请日 : 20190722
2019-11-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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