一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法
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摘要
本发明公开了一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法,包括以下步骤:计算风电功率预测周期内隐藏性预测误差,并建立相应的误差波动幅值和波动率指标衡量风电功率预测误差的波动特性;预测风电功率波动性判断是否需要调节时间分辨率;然后对历史数据进行离线学习,并根据学习得到的调节系数和波动率之间的数值关系对调节系数和波动率进行组距分组,再在线调节时间分辨率进行自适应超短期风电功率预测。本发明可以有效减小风电功率预测误差,尤其对分钟级剧烈波动的风电功率具有好的预测效果,不仅为提高风电功率预测精度开辟了新的思路,而且有助于提高风电并网电力系统的安全稳定性和风电消纳能力。
基本信息
专利标题 :
一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110458344A
申请号 :
CN201910684948.6
公开(公告)日 :
2019-11-15
申请日 :
2019-07-26
授权号 :
CN110458344B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
李利娟李媛刘红良刘志强李泽宇陈永东
申请人 :
湘潭大学
申请人地址 :
湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘
代理机构 :
湘潭市汇智专利事务所(普通合伙)
代理人 :
颜昌伟
优先权 :
CN201910684948.6
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-06 :
授权
2019-12-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20190726
申请日 : 20190726
2019-11-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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