本发明公开了一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法，包括以下步骤：计算风电功率预测周期内隐藏性预测误差，并建立相应的误差波动幅值和波动率指标衡量风电功率预测误差的波动特性；预测风电功率波动性判断是否需要调节时间分辨率；然后对历史数据进行离线学习，并根据学习得到的调节系数和波动率之间的数值关系对调节系数和波动率进行组距分组，再在线调节时间分辨率进行自适应超短期风电功率预测。本发明可以有效减小风电功率预测误差，尤其对分钟级剧烈波动的风电功率具有好的预测效果，不仅为提高风电功率预测精度开辟了新的思路，而且有助于提高风电并网电力系统的安全稳定性和风电消纳能力。