一种基于注意力机制的群组推荐方法及系统
授权
摘要

本公开提供了一种基于注意力机制的群组推荐方法及系统,通过对用户数据信息进行预处理,采用改进后的密度峰值聚类的方法发现用户潜在群组,使相似性较高的用户归为一组;对组内成员使用注意力机制网络,设计注意力机制模型(AMGR)对组内成员计算权重,进行偏好融合;使用神经协同过滤(NCF)框架,进行交互学习数据,预测用户或者群组对不同项目的预测得分,从而实现群组推荐,本公开比传统方法考虑的更加全面,实践证明此方法对实际数据集是有效的。

基本信息
专利标题 :
一种基于注意力机制的群组推荐方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110502704A
申请号 :
CN201910740997.7
公开(公告)日 :
2019-11-26
申请日 :
2019-08-12
授权号 :
CN110502704B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
丁艳辉徐海燕
申请人 :
山东师范大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
李琳
优先权 :
CN201910740997.7
主分类号 :
G06F16/9536
IPC分类号 :
G06F16/9536  G06F16/9535  G06Q50/00  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-04-15 :
授权
2019-12-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20190812
2019-11-26 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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