本发明涉及一种基于自注意力机制的科技写作推荐方法，属于计算机自然语言处理以及社交媒体技术领域。所述科技写作推荐方法，首先利用已有的段落写作内容，挖掘作者写作主题与意图，并以此初步筛选候选段落；其次设计了基于自注意力机制的深度科技写作推荐模型，用于获取上下文语境的深度语义表示，以对候选段落进行排序；通过将预测排序结果与真实排序结果进行比较，获取召回率和归一化折损累积增益，以评价写作推荐方法的好坏。所述方法与传统的基于内容的引文推荐方法相比，在一个真实的科技论文写作推荐中进行推荐预测，取得最高的召回率和归一化折损累积增益。