协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统
授权
摘要
本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统，包括：将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集，基于每一个隐私子集，训练对应的一个隐私模型；协同学习：将公共数据提交给隐私模型，隐私模型使用聚合机制，利用知识迁移给公共数据集标注标签；在获得足够的标注后的数据后，训练本地交互模型，在每一轮的训练中上传部分参数至服务器，服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载，参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保，即使交互模型获取到标注数据较少，在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。
基本信息
专利标题 ：
协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110647765A
申请号 ：
CN201910889129.5
公开（公告）日 ：
2020-01-03
申请日 ：
2019-09-19
授权号 ：
CN110647765B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
赵川赵埼荆山张波陈贞翔王吉伟
申请人 ：
济南大学
申请人地址 ：
山东省济南市市中区南辛庄西路336号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李圣梅
优先权 ：
CN201910889129.5
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-02-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20190919
申请日 : 20190919
2020-01-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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