一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法
授权
摘要
本发明提供一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法，包括：对甲骨拓片图像进行区域划分，将图像划分为盾纹区域、齿纹区域和非盾纹非齿纹区域；基于CNN框架对划分后的各区域进行训练，提取各区域特征，建立甲骨拓片的分类识别模型；对未知类型的甲骨拓片在进行区域分割后，利用训练好的CNN框架进行甲骨拓片的分类。本发明在传统的利用专家经验进行甲骨材质分类研究的基础上，采用卷积神经网络对甲骨拓片进行自动分类，通过对甲骨专家整理好的甲骨拓片扫描成像后进行训练，利用CNN框架的特征抽取、分类预测的能力，建立甲骨拓片的材质分类识别模型，实现对龟甲和兽骨拓片的自动判别，能够将领域专家的知识固化于计算机模型，促进甲骨分类学的发展。
基本信息
专利标题 ：
一种基于局部CNN框架的甲骨拓片分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110598030A
申请号 ：
CN201910917806.X
公开（公告）日 ：
2019-12-20
申请日 ：
2019-09-26
授权号 ：
CN110598030B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
陈善雄莫伯峰高未泽林小渝李然康
申请人 ：
西南大学;首都师范大学
申请人地址 ：
重庆市北碚区天生路2号
代理机构 ：
济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘海艳
优先权 ：
CN201910917806.X
主分类号 ：
G06F16/55
IPC分类号 ：
G06F16/55 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/44
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/55
••聚类；分类
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-01-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/55
申请日 : 20190926
申请日 : 20190926
2019-12-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
