基于脉动阵列的稀疏神经网络处理器

授权

摘要

本发明提供一种基于脉动阵列的稀疏神经网络处理器，包含存储单元、控制单元、稀疏矩阵运算阵列、计算单元、汇流阵列。存储单元用以存储权值、梯度、特征以及用于调度数据流的指令序列。控制单元依据指令序列的控制、从存储单元中取出训练与推理过程所需的数据，转换为稀疏矩阵运算的格式并送入到稀疏矩阵运算阵列。稀疏矩阵运算阵列包含以脉动阵列方式连接的多个处理单元,用以完成稀疏矩阵运算。计算单元用以完成非线性激活函数等逐元素操作。汇流阵列通过内部数据传递将相同数据段送到脉动阵列的不同行以降低存储开销。本处理器充分利用权值与特征的稀疏性，对神经网络训练与推理过程达成速度与功耗比的提升，具有高并发、低带宽需求等优势。

基本信息

专利标题：

基于脉动阵列的稀疏神经网络处理器

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110705703A

申请号：

CN201910982329.5

公开（公告）日：

2020-01-17

申请日：

2019-10-16

授权号：

CN110705703B

授权日：

2022-05-27

发明人：

杨建磊赵巍胜付文智

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

代理机构：

北京航智知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

黄川

优先权：

CN201910982329.5

主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/063 G06F15/80 G06N3/04