基于Cortex-M处理器的卷积神经网络加速方法、系统和...
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于Cortex‑M处理器的卷积神经网络加速方法、系统和介质，其中，该方法包括：根据卷积神经网络的共性基础算子设置MCR指令和CDP指令，其中，共性基础算子包括卷积算子、Relu激活算子、池化算子、查表算子和量化算子；通过MCR指令对卷积神经网络协处理器的内部寄存器进行配置，再通过CDP指令启动卷积神经网络的共性基础算子，通过本申请，解决了卷积神经网络算法在处理器执行中的低效、高成本和不灵活的问题，实现了通过协处理器指令集执行卷积神经网络所需要的基础算子，对于算法多变的应用领域可降低重构硬件的成本。
基本信息
专利标题 ：
基于Cortex-M处理器的卷积神经网络加速方法、系统和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282662A
申请号 ：
CN202111638233.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
杭州万高科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区浦沿街道六和路368号一幢（北）四楼A4070室
代理机构 ：
杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
季健康
优先权 ：
CN202111638233.0
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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