神经网络处理器中的三维卷积
公开
摘要
本公开的实施方案涉及一种神经处理器电路的神经引擎，该神经处理器电路具有多个相乘相加电路以及耦接到这些相乘相加电路的累加器电路。这些相乘相加电路使用内核对输入数据的工作单元执行三维卷积的相乘相加运算，以在处理周期中生成输出数据的至少一部分。该累加器电路包括累加器的多个批次。累加器的每个批次在该处理周期之后接收并且存储针对多个输出深度平面中的每个输出深度平面的该输出数据的该部分。累加器的对应批次在该处理周期之后存储针对这些输出通道的子集以及针对每个输出深度平面的该输出数据的该部分。
基本信息
专利标题 ：
神经网络处理器中的三维卷积
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114600128A
申请号 ：
CN202080074320.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-09-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
C·L·米尔斯S·H·朴
申请人 ：
苹果公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
魏小薇
优先权 ：
CN202080074320.5
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04 G06N3/08 G06F17/15 G06F7/544
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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